原文地址：http://blog.csdn.net/pongba/archive/2008/09/21/2958094.aspx 陈老师推荐的文章，在一次感受到数学之美。文章比较长，不过只要有些数学基础都能看下来。由此也可见文章作者的水平。能够把复杂的东西简单的描绘出来，这需要很深的功底。从文章中大量的引用能够知道作者背后做了相当的工作。围绕概率论上面一行想当然的公式：P(B|A) = P(AB) / P(A)，能够展开叙述，娓娓道来。确实该从小事做起，点滴积累。一口吃成个胖子的想法要不得。 因为个人资质水平有限，看完后对两点印象深刻。 1.难怪拉普拉斯说概率论只是把常识用数学公式表达了出来。一句话总结了概率论的来源运用。 2.文章中为了阐释数据过配的问题，举了曲线拟合的例子。N个近似在一条直线上的点确实可以用一个N-1阶多项式完美通过。但是，这是否真的是最好的选择？第N+1个点还能在这条N-1阶曲线上的概率还剩多少？所谓奥卡姆剃刀精神就是说：如果两个理论具有相似的解释力度，那么优先选择那个更简单的（往往也正是更平凡的，更少繁复的，更常见的）。